2025.01.25 (토)

  • 흐림속초2.4℃
  • 맑음-4.7℃
  • 맑음철원-3.4℃
  • 맑음동두천-2.5℃
  • 맑음파주-1.9℃
  • 흐림대관령-2.0℃
  • 맑음춘천-3.4℃
  • 맑음백령도3.5℃
  • 비 또는 눈북강릉1.2℃
  • 흐림강릉0.8℃
  • 흐림동해2.6℃
  • 맑음서울2.1℃
  • 맑음인천0.8℃
  • 맑음원주-2.1℃
  • 구름조금울릉도2.2℃
  • 맑음수원-2.9℃
  • 맑음영월-3.4℃
  • 맑음충주-4.1℃
  • 맑음서산-0.3℃
  • 흐림울진5.3℃
  • 맑음청주0.2℃
  • 맑음대전-1.7℃
  • 맑음추풍령-5.0℃
  • 구름많음안동-1.2℃
  • 맑음상주-3.2℃
  • 맑음포항4.1℃
  • 맑음군산1.2℃
  • 맑음대구-0.2℃
  • 맑음전주-0.5℃
  • 맑음울산4.2℃
  • 맑음창원4.5℃
  • 맑음광주1.2℃
  • 맑음부산5.6℃
  • 맑음통영4.8℃
  • 맑음목포1.7℃
  • 맑음여수5.5℃
  • 맑음흑산도5.5℃
  • 맑음완도1.0℃
  • 맑음고창-0.7℃
  • 맑음순천-3.9℃
  • 박무홍성(예)-4.4℃
  • 맑음-3.8℃
  • 구름조금제주8.2℃
  • 맑음고산8.6℃
  • 구름많음성산10.7℃
  • 구름조금서귀포9.1℃
  • 맑음진주-3.3℃
  • 맑음강화0.4℃
  • 맑음양평-2.6℃
  • 맑음이천-1.5℃
  • 맑음인제-3.8℃
  • 맑음홍천-4.3℃
  • 흐림태백-1.1℃
  • 맑음정선군-3.4℃
  • 맑음제천-5.4℃
  • 맑음보은-4.0℃
  • 맑음천안-4.3℃
  • 맑음보령1.0℃
  • 맑음부여0.0℃
  • 맑음금산-5.1℃
  • 맑음-1.6℃
  • 맑음부안-1.6℃
  • 맑음임실-4.4℃
  • 맑음정읍-2.7℃
  • 맑음남원-2.7℃
  • 맑음장수-6.3℃
  • 맑음고창군-2.3℃
  • 맑음영광군0.6℃
  • 맑음김해시4.2℃
  • 맑음순창군-4.1℃
  • 맑음북창원5.3℃
  • 맑음양산시5.1℃
  • 맑음보성군0.1℃
  • 맑음강진군-2.3℃
  • 맑음장흥-3.5℃
  • 맑음해남-4.5℃
  • 맑음고흥-1.7℃
  • 맑음의령군-3.2℃
  • 맑음함양군-5.4℃
  • 맑음광양시5.2℃
  • 맑음진도군-2.1℃
  • 맑음봉화-3.7℃
  • 맑음영주-2.9℃
  • 맑음문경-3.1℃
  • 맑음청송군-5.3℃
  • 구름많음영덕4.7℃
  • 맑음의성-4.5℃
  • 맑음구미-3.7℃
  • 맑음영천-2.7℃
  • 맑음경주시-1.2℃
  • 맑음거창-4.8℃
  • 맑음합천-2.6℃
  • 맑음밀양-1.3℃
  • 맑음산청-3.7℃
  • 맑음거제2.9℃
  • 맑음남해2.5℃
  • 맑음6.2℃
국토교통부, 공간빅데이터 표준분석모델로 쉽고 간편하게 활용한다.
  • 해당된 기사를 공유합니다

국토교통부, 공간빅데이터 표준분석모델로 쉽고 간편하게 활용한다.

12.31.부터 공공정책 업무 활용 공간빅데이터 표준분석모델(5종) 개방

 

국토교통부는 공간빅데이터를 쉽고 간편하게 활용하는 공간빅데이터 표준분석모델을 개발하고 12월 31일부터 “공간빅데이터 분석플랫폼”을 통해 공개했다고 밝혔다.

공간빅데이터 표준분석모델이란 공간정보를 기반으로 각종 정책결정 등에 활용할 수 있도록 데이터의 형식과 분석절차 등을 표준화한 모델로, 유사업무를 수행할 때 표준화 모델을 적용하면 원하는 분석결과를 쉽게 얻을 수 있어 ①비용절감은 물론, 데이터 기반의 ②과학적 의사결정을 할 수 있다는 장점이 있다.

예를 들면, “보육 취약지역 분석” 표준분석모델의 경우 서울특별시를 대상으로 개발하였으나 데이터 형식에 맞춰 경기도의 데이터를 입력하면 경기도에서도 활용할 수 있으며, 이와 유사한 업무인 도서관 취약지역 분석, 코로나-19 선별진료소 부족지역 분석 등에도 손쉽게 활용할 수 있다.

국토교통부는 공간정보와 데이터 기반의 과학적 행정·정책을 지원하기 위해 표준분석모델을 매년 개발해왔다.

올해에는 버스정류장 사각지역 분석, 화재취약지역 분석 등 국민의 삶과 밀접한 교통, 생활, 안전 등 공공 행정·정책 업무에 활용도가 높은 5종을 개발하였으며, 서울특별시 등이 실제 업무에 활용 중인 데이터를 바탕으로 수요기관의 의견을 적극 반영하였으며, 각 지역의 현안 해결과 정책 수립에 실질적인 도움이 되도록 구현하였다.

올해 개발한 표준분석모델의 대표 사례를 소개하면 다음과 같다.

(서울특별시) 버스정류장 사각지역 및 버스 노선 분석

버스정류장 위치, 지역 총인구 데이터 등을 결합하여 이용객 수요에 비해 버스정류장이나 버스 노선 부족 지역을 분석한 모델로, 대중교통 정책 수립, 조정 등에 활용할 수 있다.

(서울특별시 동작구) 화재 취약 지역 분석

화재 발생, 소방서 위치, 도로정보 데이터 등을 이용하여 골든타임 내 화재 대응이 어려운 지역을 분석한 모델로, 소방안전시설 추가 및 화재예방센터 설치 등에 활용할 수 있다.

표준분석모델은 분석속도와 기능이 고도화된 “공간빅데이터 분석플랫폼”을 이용하여 개발하였으며, 누구나 쉽게 인터넷으로 열람·활용할 수 있다.

또한, 플랫폼을 이용하여 사용자가 원하는 대로 공간정보 분석과 개발이 가능하며, 분석요청 및 활용교육 신청 등의 서비스도 가능하다.

국토교통부 강주엽 국토정보정책관은 “공간빅데이터 분석·활용 기술은 합리적인 정책·의사 결정을 지원할 뿐만 아니라 4차 산업혁명 시대의 필수 불가결한 기술이다” 면서, “앞으로 다양하고 창의적인 표준분석모델을 지속적으로 개발·활용함으로써, 공간정보 산업 육성뿐만 아니라 국민의 삶을 개선하는 데도 기여할 수 있도록 하겠다” 라고 말했다.
출처 : 국토교통부
웹사이트 : http://2




모바일 버전으로 보기